NAB Show 2026 議程公布:AI巨頭與頂尖創作者同台登場

全球媒體與娛樂產業的年度盛會NAB Show,近日公布了 NAB Show 2026 議程與演講陣容,活動將於2026年4月在拉斯維加斯登場。 今年的展會顯然將由人工智慧(AI)主導全場,從內容創作到營運流程,AI的應用已從實驗階段邁入大規模的實際部署。

根據Markets Insider報導,主辦單位國家廣播事業者聯盟(NAB)宣布,今年的展會將於4月18日至22日舉行。 為了反應AI技術的爆炸性成長,展場更將史無前例地設立第二座AI主題館,凸顯這項技術已全面滲透媒體工作流程的各個層面。

NAB Show 2026 議程聚焦科技、創意與商業同步演進

NAB全球連結與活動執行副總裁Karen Chupka表示:「我們正處於一個科技、創意與商業同步演進的時刻。」 她強調,2026年的NAB Show將匯集整個生態系的參與者,共同探索這些變革如何形塑故事敘述的未來。

NAB Show 2026 演講陣容:傳奇大師與網路紅人同台

今年的星光陣容跨越了不同世代與領域。傳奇攝影指導羅傑狄金斯爵士(Sir Roger Deakins)將親臨現場,與他的合作夥伴James Deakins進行對談。 Computer Graphics World指出,他被譽為「當今在世最偉大的攝影大師」。

與此同時,數位原生世代的創作者也沒缺席。從YouTube發跡、成功轉戰電影製作的Markiplier將會是焦點之一。 這樣的安排,象徵著傳統影視巨擘與新興網路紅人之間的界線正變得日益模糊,他們如今在同一個舞台上爭奪觀眾的注意力。

AI 如何重塑創意工作流程

在AI的具體應用方面,NAB Show 2026 議程的深度與廣度都相當可觀。根據NAB發布的消息,Google Cloud的Anil Jain與Google DeepMind的Márcia Mayer將共同主持一場名為「擴增工作室」的講座。 他們將探討AI如何重塑從前期製作、剪輯到視覺敘事的整個創意工作流程。

針對創作者社群普遍存在的「AI焦慮」,大會也規劃了名為「我們該緊張了嗎?創作者的AI指南」等議程。 這些討論將深入探討新興技術對內容創作、觀眾關係,以及創作者長期事業生存能力的實際衝擊。值得一提的是,AI訓練所需的大量資料也引發了數據隱私爭議

AI 硬體實戰:即時直式影片自動裁切技術

不僅是軟體,硬體廠商也積極擁抱AI。TV Tech報導指出,影像設備商FOR-A今年將展示其最新的AI驅動解決方案。 其中,一項與日本電視台共同開發的GoVertical!技術,能以AI即時追蹤主體,將傳統16:9的橫式畫面自動裁切為9:16的直式影片,且幾乎沒有延遲。

這項技術已被NBC Sports等媒體巨頭在體育賽事轉播中實際採用,解決了即時將內容分發到手機等行動平台的一大痛點。 這種應用顯示AI不再只是噱頭,而是能創造直接商業價值的實用工具。

BEIT 論壇技術焦點:雲端原生與次世代電視標準

在廣播工程與IT技術(BEIT)論壇方面,根據主辦單位發布的 NAB Show 2026 議程,神經科學家Poppy Crum博士將擔任主題演講人。 她的演講將從人腦感知的角度,分析科技如何改變說故事的人與消費內容的觀眾,為純粹的技術討論增添了人性維度。

BEIT論壇的技術焦點涵蓋了雲端原生架構、IP傳輸、網路安全,以及NextGen TV/ATSC3.0等次世代電視標準的部署。 業界媒體Radio World也提到,許多參展商的共同主題是朝向更靈活、更具彈性的軟體定義與IP化基礎設施發展。

創作者經濟崛起成 NAB Show 不可忽視的力量

值得注意的是,創作者經濟(Creator Economy)的崛起已成為NAB Show不可忽視的力量。官方數據顯示,今年報名參加的來賓中,將自己標示為「內容創作者」或「網紅」的比例,較激增了200%。

為此,與Adobe和Blackmagic Design合作的「創作者實驗室」(Creator Lab)也擴大了規模。 議程將更聚焦於創作者的商業面向,例如如何衡量超越觀看次數的影響力,以及如何處理合約、職業倦怠等現實挑戰。

常見問題

NAB Show 2026 何時何地舉行?

根據主辦單位國家廣播事業者聯盟(NAB)公布的 NAB Show 2026 議程,展會將於2026年4月18日至22日在美國拉斯維加斯舉行。

NAB Show 2026 的主軸是什麼?

今年展會由人工智慧(AI)主導全場,AI應用已從實驗階段邁入大規模實際部署,展場更史無前例地設立第二座AI主題館,涵蓋內容創作到營運流程各層面。

NAB Show 2026 有哪些重點演講者?

演講陣容包括傳奇攝影指導羅傑狄金斯爵士、YouTube出身的創作者Markiplier、Google Cloud與Google DeepMind團隊,以及神經科學家Poppy Crum博士等,橫跨傳統影視與數位創作者世代。


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